Настроить сквозную аналитику для e-commerce и вывести ROMI в плюс

Время чтения: 8 минут
Елена Куренкова
logo

Когда у интернет-магазина несколько подрядчиков по рекламе, а сделки заключаются не на сайте, а через менеджера, сложно оценить эффективность рекламы. Чтобы понимать, откуда и какого качества приходят лиды, в июне 2020 года в интернет-магазине «Скоромама» внедрили сквозную аналитику CoMagic. Благодаря стандартному и готовому решению удалось увеличить ROMI и оцифровать всю воронку продаж.


О клиенте и задаче

«Скоромама» предлагает товары для беременных и кормящих мам.

Суточная посещаемость сайта достигает 1000 визитов в день, а ассортимент превышает 4500 наименований.

Основной канал привлечения клиентов — контекстная реклама. По мере роста бюджета на маркетинг и увеличения конкуренции за лиды в поисковой выдаче требовалось решение для определения наиболее эффективных рекламных источников. Необходимо было учитывать все типы лидов со всех рекламных каналов.

В мае 2020 года для ведения рекламы интернет-магазина «Скоромама» был привлечен подрядчик — digital-агентство полного цикла «4 пикселя».

Основной задачей агентства стало увеличение объема выручки интернет-магазина без значительных изменений рекламного бюджета, а также увеличение показателя ROMI.

Чтобы оценить эффективность рекламы, определить с каких рекламных каналов приходят лиды, какие объявления и ключевые слова приводят к покупке, в июне 2020 года по рекомендации рекламного агентства в интернет-магазине «Скоромама» внедрили сквозную аналитику CoMagic. Благодаря стандартному решению удалось увеличить ROMI и выполнить поставленную задачу.

Для построения полноценной аналитики, необходимо было собрать данные со всех рекламных систем клиента, все виды коммуникаций и данные из CRM в одном отчете.

Вот что для этого было сделано:

  • подключили сквозную аналитику CoMagic;
  • настроили интеграцию с рекламными кабинетами Google Ads, Яндекс.Директ и сервисами аналитики Яндекс.Метрика и Google Analytics;
  • настроили интеграцию с CRM при помощи API;
  • настроили передачу всех форм с сайта в отчеты CoMagic при помощи установки скрипта.


Решение


Настроили интеграцию с JivoSite

Когда удалось собрать информацию по всем видам обращений в сервисе CoMagic, сравнили количество обращений через корзину на сайте и из онлайн-чатов. Оказалось, что чат — второй по популярности канал коммуникации для клиентов.

Чат

Скриншот с сайта «Скоромама»: для оформления заказа можно использовать корзину, а можно написать оператору, указав товар и контактные данные

Важно было передавать такие обращения в систему аналитики. При этом по каждому чату фиксировать контактные данные посетителя, чтобы впоследствии связать обращение со сделкой в CRM.

На момент включения клиента в CoMagic была реализована интеграция с Jivosite при заполнении формы контактных данных.

Интеграция работает при условии, что в JivoSite настроена форма сбора контактов. Решение реализовано для клиентов, у которых перед началом диалога обязательным действием для посетителя является заполнение формы контактных данных в чате Jivosite.

В онлайн-чате на сайте клиента не было формы, в которой бы пользователь вводил свои данные в начале или в процессе беседы. Контактные данные клиент указывал в процессе разговора, в сообщении оператору — в тот момент, когда был готов к заказу, поэтому текущее решение не позволяло связать обращение из чата со сделкой в CRM.

Для решения этой задачи в CoMagic был разработан второй вариант интеграции, при настройке которой:

  • завершенные чаты передаются в отчеты CoMagic с номером телефона и/или e-mail посетителя, которые были оставлены в ходе общения;
  • в систему аналитики передается история переписки с посетителем.

В результате в отчетах CoMagic фиксируются все чаты клиентов. Также есть возможность собрать информацию по всем типам обращений в одном окне.

Обращения


Оптимизировали рекламу на основе полученных данных

Выполнение всех вышеперечисленных настроек позволило создать единый отчет по всем рекламным активностям клиента с учетом потраченного рекламного бюджета, а также количества обращений и оформленных заказов.

Такой аналитический отчет позволил сотрудникам рекламного агентства в режиме реального времени следить за тем, какие каналы приводят целевой трафик, где конверсия выше, где требуются доработки или тестирование дополнительных настроек.

В рамках оптимизации кампаний рекламное агентство «4 пикселя» использовало 3 сценария взаимодействия с CoMagic:


1. Отслеживание общих показателей эффективности по каждой рекламной системе.

Здесь проводилась оценка общих результатов работы, которых удалось добиться за прошедший период, по следующим показателям: расход, звонки, чаты, заявки, стоимость обращения, выручка.

В результате анализа данных формируется общая картина эффективности продвижения в рамках контекстной рекламы. Определяется, какой из источников (Яндекс.Директ или Google Ads) принес наибольший эффект. На основании полученных данных планировали бюджет на следующий период с учетом канала, который привел наибольшее количество обращений и сделок.

Контекстная реклама


2. Принятие решений по оптимизации бюджета рекламных кампаний исходя из их эффективности.

Здесь выясняем, с каких именно рекламных кампаний было получено наибольшее количество целевых действий (звонок, чат, заявка); выявляем рекламные кампании, по которым конверсия из обращения в сделки выше, чем в остальных, и перераспределяем общий дневной бюджет в их пользу.

Контекстная реклама


3. Отслеживание эффективности конкретных ключевых фраз.

В данном блоке мер по оптимизации определяем неэффективные ключевые фразы.

Основные критерии отбора:

  • высокий расход;
  • отсутствие целевых действий (то есть звонков, заявок, чатов) по ключевым словам.

По таким ключевым фразам применяются меры по оптимизации (снижаем ставку или полностью выключаем рекламу).

Контекстная реклама по ключевым словам


Отследили всю воронку продаж и увеличили ROMI

В компании используют CRM на платформе InSales для интернет-магазинов. Для ее интеграции с CoMagic настроили передачу данных через API. В систему аналитики поступают все данные о сделках, статусах клиента, среднем чеке, полученной выручке (выигранных сделках).

В результате в единой системе аналитики свели данные по всем каналам привлечения клиентов и последующим сделкам. Удалось оценить ROMI и убедиться в эффективности оптимизации рекламы.


Результаты

Сквозная аналитика подключена в июне 2020 года, в результате оптимизации получены следующие показатели за три месяца работы (июль—октябрь 2020 года):

  • количество обращений выросло на 48 %;
  • выручка компании выросла на 270 %;
  • также удалось увеличить ROMI по рекламным кампаниям контекста с отрицательного значения до 110 % при незначительном увеличении рекламного бюджета.



(5)
5/5
Оцените статью
Поделитесь с друзьями
Содержание: