Что читать, чтобы прокачиваться в профессии аналитика? Подборка от Ильи Чухляева

Время чтения: 6 минут

Продолжаем делиться с читателями блога CoMagic полезными ресурсами для digital-маркетологов и аналитиков.

Опыт Ильи Чухляева в онлайн-аналитике составляет более 10 лет. С 2013 по 2017 год он руководил отделом аналитики Adventum, а с 2017 года является региональным директором OWOX (регион CIS). Защитил диссертацию по веб-аналитике в США, принимал участие в крупнейших конференциях по маркетингу и аналитике: Go Analytics, «Матемаркетинг» и др. Помимо прочего, Илья преподаватель — уже более 200 человек он обучил онлайн-аналитике на собственных курсах.

Ранее Илья уже давал нам интервью — рассказывал о том, как директору по маркетингу выстроить эффективную систему аналитики в компании. Сегодня Илья делится подборкой наиболее полезных, на его взгляд, источников информации для аналитика: книг, блогов и каналов, которые помогут прокачаться в профессии.

Илья Чухляев, Russia & CIS Director в OWOX BI


Почему такой список

Digital-аналитика — это отрасль с достаточно молодой и пока не устоявшейся базой знаний. Например, в 2008 году вышла очень популярная и крутая книга Брайана Клифтона Advanced Web Metrics with Google Analytics. На то время она была глотком свежего воздуха, имела хорошее описание базовых практик работы с метриками. Но уже через год она была непригодна для чтения. Практики остались, но из-за изменений интерфейса Google Analytics воспринимать ее стало крайне тяжело.

Я предлагаю книги, которые заточены не на развитие технических скиллов, а на расширение стратегического восприятия задач и проектов. Именно этого восприятия часто не хватает middle- и junior-аналитикам, чтобы сделать шаг до senior или head. Или вообще уйти в менеджмент. 😁


Книги

  • The Art of Strategy: A Game Theorist’s Guide to Success in Business and Life

    На русском языке книга называется «Теория игр». Для технарей она покажется «водянистой», но для человека с менее сильным бэкграундом в математике окажется довольно интересной.

    Зачем читать: книга хорошо отражает основные принципы принятия решений, что важно знать любому аналитику, который хочет, чтобы его продукт работы был востребован.

  • The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail — but Some Don’t

    Зачем читать: эта книга написана именно для аналитиков и помогает разобраться, как отличить важные сигналы в данных и информации вокруг вас от шума, который не должен влиять на решение.

  • The Goal: A Process of Ongoing Improvement

    Классика. Книга написана в формате романа, читается за день и наглядно рассказывает об оптимизации.

    Зачем читать: принципы применимы как для менеджера, так и для продуктового аналитика.

  • Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals

    Зачем читать: книга очень легко читается и наглядно объясняет, как строить рассказ, подкрепляя его данными. Для аналитика очень важно разобраться, почему построенный им график непонятен человеку с другим складом ума.

  • The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios

    Зачем читать: книга содержит очень много практических примеров того, как стоит и не стоит строить дашборды. Единственное, для российских реалий подходят не все примеры. Наш человек воспринимает информацию несколько иначе, чем американцы. 🙂

  • Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight

    Зачем читать: книга про Excel, но написана с акцентом на решение практических задач по работе с базой данных. Рекомендую тем, кто планирует работать с сегментацией баз и хочет научиться делать выводы.

  • Strategic Database Marketing 4e: The Masterplan for Starting and Managing a Profitable, Customer-Based Marketing Program

    Зачем читать: книга представляет собой сборник маркетинговых теорий и стратегий, актуальных последние 15 лет и обновленных с учетом цифровых платформ. Это настольная книга каждого маркетолога, тем не менее она будет полезна и аналитику, ведь в ней не просто собраны маркетинговые фишки, тактики и советы, но и объясняется, как использовать маркетинговые показатели, измерять их, строить и реализовывать наиболее эффективные стратегии.

  • «Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше»

    Это единственная книга из списка, которую я еще не читал :) Но Васю Сабирова готов рекомендовать с закрытыми глазами.


Блоги и каналы

Блоги и каналы, наоборот, хорошо успевают за трендами и хорошо обновляются. Тех, на которые стоит подписаться, много. Не каждый из них выдает регулярно интересные посты, но, просматривая всю массу, вы учитесь выделять главное. Я постарался сгруппировать блоги по своим категориям интереса.

  • Про самые главные тренды. Чтобы понимать контекст происходящего в мировом digital, я доверяю каналам «Интернет-аналитика» Леши Никушина, TechCrunch, Towards Data Science и VC.
  • Про аналитику на Google-стеке: BigQuery, Google Analytics, Tag Manager. Эти темы наиболее близки мне по роду деятельности. Выделю следующие важные блоги: во-первых, облачный блог самого Google. Сюда идти за первыми новостями. Далее, эти же новости и практические кейсы реализаций классно обозревают Криста Сейден, Симо Агава, Дима Осиюк и Саша Осиюк. И конечно, блог и канал OWOX, где можно найти кейсы по маркетинг-аналитике, примеры решения задач и даже SQL-запросы.
  • Про оптимизацию маркетинга. Для маркетинговых аналитиков важно не только смотреть на цифры, но и понимать контекст работы рекламных систем. Для этого выделю следующие блоги: PPC World, searchenginejournal.com, блог SEMrush.
  • Про рост и выводы. Если вы хотите расти именно как аналитик, способный сделать и защитить выводы, посмотрите на блоги Ильи Красинского, Олега Якубенкова, Леши Куличевского и страницу Паши Левчука.
  • Не сгруппировал по смыслу, но тоже рекомендую читать: канал Димы Аношина про data-инжиниринг, канал Яндекс.Такси про то, что у них под капотом, канал Сергея Брыля, канал Романа Бунина про визуализацию данных.

Дополнительно для тех, кто уже погрузился в основы я рекомендую изучить видеоматериалы конференций Go Analytics и Матемаркетинг. Не стоит смотреть все подряд, лучше выбирайте доклады с темами, по которым у вас накопились вопросы. Многие материалы открыты в публичном доступе.


Итак, всем аналитикам я рекомендую составить личный стек из каналов и блогов и читать их на постоянной основе. Это позволит развивать свои технические навыки. В то же время не забывайте и про литературу: приведенные мной выше книги помогут мыслить более стратегически — понимать, зачем, как и к чему приведет каждое действие с точки зрения общего развития бизнеса.



Оцените статью
Поделитесь с друзьями
Содержание: